DLSS (Deep Learning Super Sampling) تکنولوژی ای است که توسط NVIDIA برای بهبود کیفیت و کارایی بازی‌های رایانه‌ای توسعه داده شده است. در ادامه، به بررسی تفاوت‌های DLSS 2 و DLSS 3 پرداخته می‌شود.

روش کار: DLSS 2 به دو شبکه عصبی مجزا با نام‌های Motion Vectors Network و Reconstruction Network توجه می‌کند. ابتدا شبکه Motion Vectors Network، تصاویر با کیفیت پایین را با تصاویر با کیفیت بالا ترکیب می‌کند. سپس شبکه Reconstruction Network، تصویر با کیفیت بالا را با استفاده از تصاویر به دست آمده از Motion Vectors Network بازسازی می‌کند. این روش باعث می‌شود که کیفیت تصویر بهبود یابد و در عین حال کارایی بازی بهبود پیدا کند. در مقابل، DLSS 3 فقط از یک شبکه عصبی استفاده می‌کند و تلاش می‌کند تصاویر با کیفیت پایین را به تصاویر با کیفیت بالا تبدیل کند.

کیفیت تصویر: برای DLSS 2، انویدیا به یک الگوریتم جدید به نام Temporal Feedback روی آورده است که بهبود قابل توجهی در کیفیت تصویر نسبت به نسخه قبلی DLSS 1.0 به وجود آورده است. با استفاده از این الگوریتم، کیفیت و وضوح تصویر بهبود یافته و تصاویر با جزئیات بیشتری نمایش داده می‌شوند. در مقابل، DLSS 3 همچنین از الگوریتم جدیدی به نام Motion Adaptive Shading برخوردار است که بهبود قابل توجهی در کیفیت تصویر را به همراه دارد.

کارایی بازی: با توجه به روش کاری متفاوتی که DLSS 2 و DLSS 3 دارند، کارایی بازی‌هایی که از این تکنولوژی پشتیبانی می‌کنند، ممکن است تفاوت داشته باشد. با این حال، در بررسی‌های انجام شده، به نظر می‌رسد که DLSS 2 بهبود کارایی بازی را به مراتب بیشتر از DLSS 3 داشته است.