اخیراً، گوگل مدل هوش مصنوعی پیشرفته‌ای به نام Gemini را معرفی کرده است که به عنوان یک رقیب جدید برای مدل هوش مصنوعی ChatGPT-4 توسط شرکت OpenAI شناخته می‌شود.
به اظهار نظر کارشناسان، این مدل هوش مصنوعی که دارای قدرت محاسباتی تا پنج برابر بیشتر از GPT-4 است، به عنوان پاسخی از سوی گوگل به منظور رقابت با ابزار هوش مصنوعی OpenAI معرفی شده است و در طی ماه‌های اخیر توانسته است تمامی توجه‌ها را به خود جلب کند.
گوگل اعلام کرده است که مدل هوش مصنوعی Gemini در دسامبر 2023 در دسترس عموم قرار خواهد گرفت. همچنین، گوگل ادعا کرده است که Gemini با استفاده از تراشه‌های پیشرفته TPUv5 این شرکت آموزش دیده و توانایی انجام کارها با 16,384 تراشه را به طور همزمان داراست.
یکی از عناصر کلیدی در ساخت Gemini معماری پیچیده گوگل ترنسفورمر (Google Transformer) است. این معماری به عنوان یک چارچوب دقیق و معتبر برای عملکرد موفق مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ شناخته می‌شود. با این حال، Gemini با ارتقاء تکنولوژی‌ها و نوآوری‌های پیشرفته، نه‌تنها توانایی‌های موجود را بهبود می‌بخشد، بلکه ویژگی‌های جدیدی را به آن افزوده و از مدل‌های هوش مصنوعی مشابه متمایز می‌کند.
ویژگی های هوش منصوعی Gemini
پردازش چندوجهی: یکی از نوآوری‌های برجسته در Gemini، مدیریت داده به صورت چندوجهی است که نمایانگر رشد چشمگیر در قابلیت‌های هوش مصنوعی است. در مقابل بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی موجود که عمدتاً متمرکز بر متون هستند، Gemini برنامه‌ریزی شده تا فراتر از اینها باشد و توانایی پردازش گسترده‌تری از اطلاعات را داشته باشد. این مدل علاوه بر اطلاعات متنی، توانایی پردازش تصاویر، کلیپ‌های صوتی، ویدیوها، نمودارهای پیچیده و موارد مشابه را داراست.
قابلیت چندوجهی بودن به Gemini این امکان را می‌دهد که به عنوان یک ابزار چند منظوره عمل کند و وظایفی را انجام دهد که برای بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی، چالش‌برانگیز و پیچیده هستند.
یادگیری تقویتی: یکی از ویژگی‌های دیگر مدل هوش مصنوعی گوگل، استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی است. یادگیری تقویتی یک زیرشاخه مهم در زمینه یادگیری ماشینی است که بر پایه اصل آزمون و خطا عمل می‌کند و به مدل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا استراتژی‌ها و عملکرد خود را در طول زمان بهبود بخشد و تطابق پیدا کند.
کاربردهای هوش مصنوعی Gemini
در حال حاضر، Gemini در مرحله توسعه و پیشرفت قرار دارد، اما طبق وعده‌های گوگل، این مدل هوش مصنوعی قادر به تغییر نحوه تعامل ما با فناوری‌های محاسباتی است و ممکن است روش‌های بهتری برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی ایجاد کند. در زیر، برخی از کاربردهای احتمالی این ابزار آمده است:
دستیار مجازی: Gemini می‌تواند برای ایجاد دستیارهای مجازی طبیعی‌تر و پیشرفته‌تر با توانایی درک گسترده‌تری از دستورات و ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر مورد بهره‌برداری قرار گیرد.
چت‌بات‌ها: با بهره‌گیری از این ابزار، می‌توان چت‌بات‌ها یا ربات‌های چتی جذاب‌تر و واقع‌گرایانه‌تری را طراحی کرد که توانایی ایجاد مکالماتی نزدیک به مکالمات انسانی را دارند. به عبارت دیگر، از Gemini می‌توان برای ارائه خدمات به مشتریان، پاسخگویی به سوالات، و یا حتی نوشتن محتواهای خلاقانه بهره‌برداری کرد.
ابزارهای آموزشی: با استفاده از Gemini، می‌توان ابزارهای آموزشی نوآورانه‌تری را ایجاد کرد که قادر به شخصی‌سازی فرآیند یادگیری برای هر شخص باشند و بازخوردهای فوری را ارائه دهند. به عنوان مثال، می‌توان از این ابزار برای ساخت کتاب‌های تعاملی، برنامه‌های آموزشی تعاملی، و حتی مربی‌های مجازی استفاده کرد.
تحقیقات پزشکی: این مدل هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان و دانشمندان در تجزیه‌وتحلیل دقیق‌تر و سریع‌تر داده‌های پزشکی کمک کند، به علاوه کشف روش‌های درمانی از میان قابلیت‌های این ابزار است که می‌توان در این زمینه از Gemini بهره برد.
آثار هنری مصنوعی: از این ابزار می‌توان برای ایجاد آثار هنری، موسیقی و متون ادبی استفاده کرد به گونه‌ای که نسبت به نمونه‌های مشابهی که توسط انسان‌ها ایجاد شده‌اند، قابل تشخیص و تمییز نباشد.
با توجه به پیش‌بینی‌های محققان در خصوص تحقق ارزش بازار 1.3 تریلیون دلاری هوش مصنوعی تا سال 2032، گوگل به عنوان یکی از عظیم‌ترین شرکت‌های حوزه فناوری، بدیهی است که دست به اقداماتی می‌زند تا موقعیت خود را به عنوان یک شرکت پیشگام و رهبر در این حوزه حفظ نماید.
