این هفته، آمازون اعلام نمود که برای بهتر فهمیدن نظرات مشتریان درباره محصولات، از تکنولوژی هوش مصنوعی مولد بهره می‌برد. این تکنولوژی به مشتریان اجازه می‌دهد تا به سادگی نظرات دیگر خریداران را در مورد یک محصول مشاهده کنند، بدون نیاز به خواندن متون طولانی از بررسی‌های فردی. این سیستم از پاراگراف‌های کوتاهی که از نظرات مشتریان گرفته شده، بر روی صفحات محصولات نمایش داده میشود و به وضوح ویژگی‌های محصول و عقاید مشتریان را بازتاب می‌دهد.
آمازون اشاره کرد که این ابزار قادر است به راحتی به درک کلی از موضوعات پرداخته و در بررسی‌ها کمک کند.
ضمن ارائه خلاصه متن بازخوردها، آمازون قصد دارد ویژگی‌های اصلی محصول را به صورت دکمه‌های قابل کلیک و برجسته نمایش دهد. به عنوان مثال، اگر مشتری تمایل داشته باشد درباره “سهولت استفاده” یا “عملکرد” محصول اطلاعاتی بدست آورد، می‌تواند بر روی دکمه مرتبط کلیک کند تا فقط نظرات مرتبط با این موضوع را مشاهده نماید.
پیشتر، آمازون از روشی مشابه استفاده می‌کرد که با جایگذاری کلمات کلیدی موجود در بررسی‌ها، دکمه‌های قابل کلیک را فراهم می‌کرد تا به مشتریان امکان دسترسی سریع به موارد مهم در بازخوردها را می‌داد.
به نقل از آمازون، ویژگی‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی در ابتدا به یک زیرمجموعه از مشتریان آمریکایی، از طریق تلفن‌های همراه و برای محصولات متنوعی، معرفی خواهد شد. در طول فرآیند آزمایشی، این شرکت به منظور بهبود کارایی مدل‌های هوش مصنوعی، تلاش خواهد کرد تا آن‌ها را آموزش دهد و بهینه‌سازی نماید. همچنین، طی زمان، قصد دارد ویژگی Highlights را به صورت پیشرفته تری گسترش داده و دسته‌بندی‌های بیشتری را شامل کند.
باید توجه داشت که خلاصه‌های هوش مصنوعی وابسته به داده‌های دریافتی از نظرات کاربران خواهد بود. به مدت سال‌ها، آمازون با مشکلاتی مانند بررسی‌های تقلبی و گمراه‌کننده، از جمله بررسی‌هایی که به مقابله با پرداخت هزینه می‌پردازند، مواجه شده است.
بررسی محصولات آمازون با هوش مصنوعی
در سال 2021، آمازون اقرار کرد که حدود 200 میلیون بررسی جعلی را در سال قبل مسدود کرده است. همچنین سال‌ها از طریق شکایت‌های قضایی و اقدامات دیگر، از جمله شکایت از فروشندگانی که نقدهای جعلی خریده‌اند، تلاش کرده تا منابع بررسی‌های جعلی را سرکوب نماید.
FTC (کمیسیون تجارت فدرال) یک تولیدکننده مکمل را به پرداخت 600 هزار دلار، به دلیل انجام دستکاری در بررسی‌های آمازون، مجبور کرد. این تولیدکننده، محصولات خود را در یک فهرست ترکیب کرده و با بهره‌گیری از نظرات مثبت مرتبط با محصولات دیگر، تعداد نقدهای خوب را برای محصول خود افزایش می‌داد.
تشخیص نظرات جعلی در آمازون توسط هوش مصنوعی
با پیشرفت‌های چشمگیر در زمینه هوش مصنوعی، تشخیص بررسی‌های جعلی اکنون ممکن است دشوارتر باشد، زیرا تکنولوژی به سمت ارائه بازخوردهای بهتر و مطابق با رفتار انسانی پیش می‌رود. این ممکن است منجر به افزایش نظرات جعلی وابسته به هوش مصنوعی شود. اگر این شرکت از ابزارهای دیگری برای حذف نظرات تولید شده با هوش مصنوعی در وب‌سایت خود استفاده نکند، خلاصه‌های بررسی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آمازون احتمالاً کمتر مفید خواهند بود.
آمازون هفته گذشته اعلام کرده است که نگرانی‌های مرتبط با بررسی‌های جعلی را برطرف نموده و گفت که تنها بررسی‌های تأیید شده را از خریدهای معتبر خلاصه می‌کند. به‌علاوه، همچنان منابع قابل اعتماد را برای جلوگیری از ارائه بررسی‌های جعلی قرار می‌دهد.
آمازون با بهره‌گیری از مدل‌های یادگیری ماشینی و تخصص محققان، اقداماتی به منظور جلوگیری از بررسی‌های جعلی را در پلتفرم خود اجرا می‌کند. آن‌ها از داده‌های متنوع مثل فعالیت ورود به سیستم، تاریخچه مرور و ارتباطات با حساب‌های دیگر برای تحلیل و تشخیص رفتار غیرعادی استفاده می‌کنند. این تلاش‌ها نشان می‌دهد که آمازون از ابزارهای پیچیده تشخیص تقلب بهره می‌برد تا بتواند بررسی‌های جعلی را تحلیل کرده و جلوی نمایش آن‌ها در فروشگاه آنلاین خود را بگیرد.
